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 穿戴設備的自救與定位升級：除了基礎的異常監測，部分穿戴設備新增了自救功能，比如腕式安全氣囊裝置，遇危險可自動(dòng)觸發(fā)彈出幫助用戶(hù)浮于水面。在定位方面，不少設備集成了 GPS 或北斗定位模塊，不僅能向管理平臺發(fā)送報警信號，還能精準上報用戶(hù)的位置坐標。而且部分系統會(huì )搭配救生員震動(dòng)手環(huán)，讓救生員能第一時(shí)間通過(guò)觸覺(jué)感知預警，避免因環(huán)境嘈雜錯過(guò)警報。

 多技術(shù)融合的協(xié)同監測：很多開(kāi)闊水域會(huì )采用 “雷達 + AI 視覺(jué)” 或 “4G 太陽(yáng)能相機 + 云端平臺” 的協(xié)同模式。像自然河流區域，雷達負責遠距離探測水面目標，AI 攝像頭則近距離精準識別目標是否為人員及行為狀態(tài)。同時(shí)，4G 太陽(yáng)能相機可實(shí)現 3 天待機，適配野外無(wú)供電環(huán)境，采集的畫(huà)面通過(guò) 4G 網(wǎng)絡(luò )傳輸至云端平臺，平臺還能聯(lián)動(dòng)無(wú)人機，對疑似溺水區域進(jìn)行空中追蹤，為救援人員提供全方位的現場(chǎng)畫(huà)面。

水下視覺(jué)補充監測：針對泳池等封閉水域，部分系統會(huì )在水下安裝攝像機，獲取水下視頻信息。通過(guò)與水面攝像頭采集的畫(huà)面相互補充，能捕捉到水下靜止、肢體僵直等水面視角難以發(fā)現的溺水跡象。水下視頻經(jīng)預處理后，結合深度學(xué)習模型分析，可進(jìn)一步降低漏報率，尤其適用于多人密集的泳池場(chǎng)景。